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基于内容的图像搜索技术

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基于内容的图像检索最关键的就是找到适合用于搜索的特征,常用的特征提取算法有:

 

基于颜色特征:颜色直方图、颜色集、颜色矩、颜色聚合向量、MEPG7颜色布局算子;

基于纹理特征:Tamura纹理特征、自回归纹理模型、Gabor变换、小波变换、MPEG7边缘直方图;

基于形状特征:傅立叶形状描述符、形状无关矩、小波轮廓描述符;

 

如果是视频文件的话,还有基于运动的特征提取算法,以上各种算法都有自己的优缺点,适用场合也不尽相同,通常需要多个特征组合在一起才能得到比较好的结 果。

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